人工智能宣称在与人类战斗机飞行员的数字空战中取得了“完美的胜利

一架模拟的F-16蝰蛇战斗机和一名人工智能驱动的“飞行员”起飞了未被击败的在五轮模拟空战中与真正的顶级空军战斗机骑师对决此次活动是美国国防高级研究计划局(DARPA)去年启动的一个项目的高潮，该项目是更大的空战进化(ACE)项目的相邻项目，该项目专注于探索人工智能和机器学习如何发挥作用自动化各个方面空对空作战。

Heron Systems，一家只有30名员工的公司，击败了Aurora Flight Sciences、EpiSys Science、Georgia Tech Research Institute、Lockheed Martin、Perspecta Labs、PhysicsAI和SoarTech，在美国国防高级研究计划局(DARPA)的AlphaDogfight Trials的最后一轮中位居榜首。这一为期三天的活动于2020年8月18日开始。

你可以在下面观看AlphaDogfight trial第三天的完整直播。

第一天，所有八支队伍都与约翰斯·霍普金斯大学应用物理实验室(APL)开发的五种不同类型的模拟对手进行了较量。其中一种被称为“僵尸”，其飞行轮廓类似巡航导弹或大型无人机，还有一种表现得像战斗机，比如f - 16的毒蛇，或重型轰炸机，根据空军杂志．

8月19日，这两支队伍进行了“比拼”，将竞争对手的数量削减到四名决赛选手——极光飞行科学公司(Aurora Flight Sciences)、苍鹭系统公司(Heron Systems)、洛克希德·马丁公司(Lockheed Martin)和PhysicsAI公司——他们进入了最后阶段。今天早些时候，剩下的四支球队在半决赛中展开了较量。

洛克希德·马丁打败了物理AI, Heron Systems打败了极光飞行科学。苍鹭系统公司(Heron Systems)先是对排名第二的洛克希德·马丁公司(Lockheed Martin)大感失望，然后又面对了真正的F-16飞行员，他的呼号是“邦格”(Banger)，来自哥伦比亚空军国民警卫队(District of Columbia Air National Guard)，也是空军武器学校F-16武器教官课程的毕业生。

本次比赛是2019年11月开始的一系列赛事中的第三场也是最后一场比赛。最初的试验是模拟飞行f - 15“鹰”而在今年1月举行的第二次会议上，以F-16为代表。本周参加比赛的团队再次使用了毒蛇的数字表示。

目前还不完全清楚这次比赛的结果会如何直接影响更大的空战进化(ACE)项目。美国国防部高级研究计划局(DARPA)曾表示，它希望这次活动至少能“激励和扩大ACE的人工智能开发人员基地”。

美国国防部高级研究计划局(DARPA) ACE项目经理、空军上校丹尼尔·贾沃塞克(Daniel Javorsek)说:“尽管(混战)在未来可能不太可能发生，但对处理这种情况的能力的需求不会消失。”已经告诉空军杂志在一次关于ACE和AlphaDogfight的采访中。“我们继续把它作为一个入口，进入这些更苛刻的场景，如压制敌人的防空或进攻的对空。”

ACE的第一阶段计划于明年结束，其中将包括试验性人工智能驱动系统的飞行测试，以使小型螺旋桨驱动和喷气动力无人飞机具备各种自主能力。DARPA计划接下来的两个阶段，每个阶段16个月，将这些系统过渡到更大的飞机类型。

ACE的软件和其他系统可以帮助改进无人飞行器的自主操作，并为载人飞机的机组人员提供新型的自动协助，然后可能在2024年左右迁移到美国空军。”作为我们的飞行员这场战斗经理的角色和职责范畴,那么我们基本上在这个程序使自治更有能力处理这些快速、飞机机动和高节奏的决定在一个动态的环境中,“Javorsek中校说。

AlphaDogfight和ACE当然可以为空军正在进行的一些不同项目提供信息，这些项目正在探索未来的自主和半自主无人飞机能力，以及在开发“人工智能”和机器学习中使用人工智能和机器学习。虚拟导航助手’用于载人类型。这些项目中最著名的是Skyborg自主无人机项目，你可以阅读更多细节在这些过去的战区块．

美国空军研究实验室(AFRL)自主能力小组3 (ACT3)也在研究一套独立的系统，希望能在缠斗中控制无人机对抗有人驾驶的战斗机明年的某个时候。这个程序叫做R2-D2标志性的机器人从星球大战宇宙的主要功能是充当机器人导航员和飞行工程师。

AlphaDogfight Trials本身也反映出美国军方正在进行更广泛的探索新的、新颖的方式与私营公司和学术机构合作，帮助加快开发各种先进能力．这包括在美国各地建立多个技术孵化器，从2015年五角大楼的国防创新单元(DIU)开始。

无论如何，今天的数字缠斗无疑强调了美国军方对人工智能和自主能力日益增长的兴趣。值得注意的是，Heron Systems的算法能够与一名真正的空军战斗机飞行员进行面对面的较量，并取得了不败的成绩，但这一经验是否会反映出未来任何实际飞行测试的结果，还有待观察。它也不一定代表目前人工智能的自主空战有多先进。无论如何，这是一个非常公开的展示未来空战。

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