在L-39 Jet Trainer中，在“数字狗狗”中拥有空军飞行员的AI

该软件公司，其人工智能或AI，技术击败人类战斗机飞行员在去年的高调字母审判期间在模拟器中进行的多个狗狗，将有机会在真正的喷气机中通过它的步伐。苍鹭系统最近证实了战区“在不久的将来”它将将其系统整合到一个L-39 Albatros Jet Trainer作为国防高级研究项目机构的一部分空战演变期待如何在未来在空到空战中使用AI和机器学习的计划。

苍鹭表示，到目前为止飞行超过70个航班，在未指定的现实世界固定翼无人机上测试其AI技术，包括实现AI控制的动态飞行机动和遵循虚拟航点。同时，该公司还继续在AI中使用其发展，以模拟虚拟现实领域的对手和僚机。

该信息作为最近宣布的一部分提供，即苍鹭被收购为新部门盾AI.是一家专业从事自主AI的防御技术的San Diego的技术公司，包括适应用于军用飞机的自动驾驶汽车技术。

“盾AI使我们能够加速我们在下一代战斗机和UAS [无人驾驶飞机系统]上集成的机会和规模，”Brett Darcey，Heron Systems总经理Brett Darcey表示。“对我们来说，关于盾牌的东西是什么，他们真的是唯一一个拥有运营AI飞行员的人，可以在没有GPS或Comms的边缘上运行，这已被证明是关于战斗行动。”

“无论谁拥有最好的AI飞行员都会在战场上有一个决定性和压倒性的优势，差别AI飞行员将很快被摧毁，没有AI飞行员的军事不矛盾，”盾牌的Cofounder Cofounder加入Brandon Tseng。

盾牌AI和苍鹭团队的兴奋和赫隆队被兴奋，谦卑地促进了战士，国家安全和全球稳定，通过运作船上第6代战斗机和第5组UAS“布兰登曾盾和前海军印章”。

根据公司的联合新闻稿，苍鹭和盾牌AI将在一起“加快先进的AI飞行员的部署到遗产和未来的军用飞机 - 迈向实现国家安全优先事项的紧急和必要步骤，并在面对复杂的同行中留下可靠的措施国家。“

接下来的步骤之一就是前面提到的美国国防部高级研究计划局ACE项目的第二阶段，该阶段将扩大人工智能驱动的斗狗场景，包括螺旋桨驱动和喷气动力的小型飞机，以看看这些人工智能算法如何转化为实时空战场景。然后，在第三阶段，Heron开发的同样的人工智能技术将作为机载人工智能“飞行员”插入到一架全尺寸L-39喷气教练机中。今年早些时候,我们报道了Calspan已经开始工作以修改L-39的这一角色，尽管目前还没有指定哪家公司将提供AI本身。

虽然第2阶段计划于今年晚些时候举行，但第3阶段的职位应该在2023年底和2024年后遵循。

Heron’s AI technology first came to wider prominence in the air defense realm in August last year when the company’s software was used in DARPA’s AlphaDogfight trials, the result of which was a 5-to-0 win in simulated dogfights against an experienced U.S. Air Force F-16 pilot, and five other AI pilots. You can阅读更多信息。

该事件之后是ACE的第1阶段，涉及模拟2-v-1活动今年早些时候，在约翰霍普金斯应用了对手的AI控制的F-16S对手，在Johns Hopkins应用了物理实验室与Alphadogfight情景不同，ACE阶段1还包括一个名义的空对空导弹以及F-16的枪，将场景扩展到超越视觉范围的战斗空间。

最终，DARPA希望由盾AI和苍鹭开发的技术，以及其他人也可以平稳地将AI技术插入的道路忠诚的僚机型无人机， 像天空堡例如，允许它们与传统载人战斗机协同作战，也可以独立地支持相同的任务。这个想法是为了让无人机有可能参与混战(或其他复杂的场景，就此而言)，而人类飞行员则专注于监督战斗。

正在进行其他努力，也可以提供增加的自治，包括一般原子的实验这涉及半自动飞行试验隐身的复仇者无人机配有DARPA开发的“自主发动机”。

特别是，ACE专注于越来越超越相对简单的自主操纵，以便在实际战斗场景中与更复杂的能力。这种思维线的逻辑结论是未来的空战，其中全自动无人机在空到空中域中做战斗，以及执行空对地的任务，也许是飞行更有危险的场景，其中一个载人战斗机不会’t be risked.

从理论上讲，AI控制的无人机也应该能够比其人工操作的对应更有效地执行一些任务，利用软件更快地做出决策和更大的敏锐度。同样的软件优势也将借助管理网络的无人机，这是一种快速获得牵引的概念在美国， 也在其盟友中和潜在的对手。

低成本无人机蜂拥技术计划的视频，或蝗虫，这对网络化的无人团团队进行了测试的概念：

然后有可能将这种AI技术纳入载人资产作为“虚拟共同飞行员，“另一个发展束缚，美国军队，特别是开始仔细看看。

然而，它在盾牌AI和苍鹭的新闻发布不仅明确参考，不仅是在中国发生的该领域的并发开发，而且是在中国发生的情况下的同时开发下一代空气优势或Ngad，它将领域其下一个战斗机。最近，据透露，NGAD的战斗机将基于哪个，可能是在不同的版本中展开，包括一个较长射流优化在印度 - 太平洋地区的运营载人和无人文化也是这个阶段概念的关键部分。

“赫隆已经为美国开发了最先进的艾迪飞行员，”盾牌王才表示。“与中国一起已经显示了可比结果，运营苍鹭为下一代空中优势等方案的工作必须是国家安全优先事项。“

Tseng参考的特殊中国计划是它在模拟的狗队中对抗其人类同行的AI驱动侵略者的自己的测试。据中国报道，其空军飞行员还经常损失这些遭遇，并行于Alphadfight的结果。您可以阅读我们对中国报告的分析这里。

它还强调了人民解放军日益增长的兴趣和对先进发展的投资人工智能和机器学习一般来说。

也值得记住，那就是一些怀疑围绕AI技术在Alphadogfight试验期间展示的能力，以实际执行在模拟器之外。现在，盾牌AI和苍鹭有机会证明他们可以在现场飞行方案中使其在真正的飞机上工作。

随着空军观察探索的技术，势头在王牌上显而易见的是建立在探索的技术，以使自治和半自动无人机，以及“虚拟共同飞行员”。将苍鹭在这一领域的经过验证的专业知识进入ACE计划，应该有助于进一步的野心，而中国也显然在这一领域的前进的事实使得要求将AI技术纳入直播场景，更为重要。

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