研究:不熟悉自动辅助系统的司机更容易错过从他们身边飞驰而过的泰迪熊

如果你不注意的话,你是看不到那只穿着霓虹黄色高能见度夹克的粉色大熊的!

公路安全保险

美国公路安全保险协会(Insurance Institute for Highway Safety)最新的测试技术并不是一种高科技机器——而是一只穿着黄色高能见度夹克的粉色毛绒泰迪熊。不幸的是,有一群司机可能会比大多数人更怀念这只在路上经过的熊:那些新手自动驾驶辅助系统在他们的汽车上,根据一个有趣的奇怪的结果公路安全保险测试。

机动车安全小组的测试可能听起来很傻,但它有一个非常严重的问题。IIHS希望了解通用汽车的超级巡航和特斯拉的自动驾驶仪等先进的驾驶辅助系统的使用,会如何影响驾驶员对道路的关注程度。所以,他们在一辆经过的汽车上绑上了一个东西,一个穿着明亮愚蠢服装的巨大毛绒动物,这是任何一个不住在永久的艺术汽车游行队伍里的人都不会错过的东西。

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是的,报告里就是这么写的。

提出这个想法的IIHS研究科学家亚历山德拉·穆勒(Alexandra Mueller)解释说,这项研究需要一些引人注目但又不会太分散注意力的东西,这样实验才能起作用:

“有许多实验室方法可以测量环境感知,但它们在道路上的效果不太好。汽车后面的巨大泰迪熊可以帮助我们客观地衡量驾驶员的注意力,这与驾驶有关,而且不会干扰驾驶员的正常驾驶方式。”

当然,这导致IIHS出现了各种超现实的措辞报告比如“泰迪熊刺激”、“熊演示”、“熊车辆”和“大熊SA”,SA代表“情景意识”。科学!

当涉及到这些新的自动驾驶助手时,环境意识是一个真正的问题。目前,SAE国际0-5级分类系统所定义的量产车的最高自动化水平是2级.拥有二级自动化系统的汽车可以执行关键的驾驶任务,如转向、加速和刹车,以与前面的汽车保持一定距离,将汽车集中在自己的车道上,并保持一定的速度。然而,他们不能在无人监控的情况下处理所有情况,需要司机注意前方的道路,以防他们需要接管方向盘。

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所在的摩擦,很多人ADAS:很容易带出去如果你不积极参与任务,只是看着它发生,和太容易重定向关注你不把轮子或踏板转移到你的手机,Netflix或愚蠢的表演视频TikTok.即使你不关注那些不负责任的司机滥用自动驾驶仪的滴答声,IIHS先前的研究这支持了这样一个观点,即司机在习惯了这些二级系统后,会减少对道路的关注。

该测试在马里兰州的70号州际公路上进行,31名司机分散在三个测试组中:

  1. 经常使用二级自动辅助驾驶并在测试中使用该系统的司机
  2. 在本次测试中,几乎没有使用二级自动辅助系统经验的司机也使用了该系统
  3. 对2级自动辅助系统几乎没有经验,并且在测试中没有使用它们的司机

参与研究的每个受试者都驾驶同样的2019年奔驰C300,该C300配备了二级ADAS系统,时间为1小时。为了测试这些司机有多注意,另一辆车的后舱盖上有一个大的粉红色泰迪熊,然后在驾驶过程中超过了C300三次。C300的司机有足够的时间来发现这只熊,因为它每次都在梅赛德斯前面停留大约30秒。

研究人员测量了驾驶员在驾驶过程中和驾驶后的反应,IIHS解释道:

“测试车辆内的摄像头记录下了司机的视线,以及挡风玻璃外的道路景色。旅程结束后,司机们被问及是否看到他们遇到的任何车辆有什么奇怪的地方,如果有,他们看到了多少次。”

开车后的问题确保他们不会以关于熊的问题开始。司机们被问到汽车、地标和有趣的景点,他们必须自己把熊带上来。司机们还被问及不同的地标来降低他们的道路意识,但这只熊显然是一个更有趣的数据点。即使是知道I-70的人也不会根据之前的旅行错误地记得看到过熊。

因此,当涉及到司机的情景意识时,一个穿着愚蠢服装的毛绒玩具实际上提供了一个客观的数据点。结果实际上相当令人惊讶,因为他们证明了对系统的熟悉程度会产生巨大的差异。

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这张来自报告的图表记录了研究参与者在驾车后说他们看到熊的次数,以及每组中有多少人给出了正确答案。

报告写道:“我们的数据表明,一旦司机熟悉了二级自动驾驶技术,他或她就有可能提高(环境感知),尽管这并不能保证。”

根据IIHS的研究结果,几乎所有2级系统的有经验的用户在驾驶过程中都能注意到熊,这组司机中能够正确地注意到熊从他们身边经过的次数的人比其他人都多。与此同时,与测试中的其他两组相比,没有使用二级自动化系统经验但在测试中使用二级自动化系统的司机中,完全不记得熊的人数是前者的两倍多。

IIHS的车内视频还显示,正确识别熊经过他们的次数的司机,花了更多的时间用眼睛扫描前方的道路,以及从汽车的侧窗向外看。那些扫描道路的司机也能更好地回忆起路上的地标。错过熊的司机往往只会把注意力集中在汽车的正前方。与其他组相比,那些错过每一次熊出没的司机花更多时间查看汽车仪表盘的各个部分。

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测试的录像画面。

IIHS很快注意到,尽管有经验的二级自动驾驶系统用户在这次毛绒玩具测试中表现最好,但他们确实使用了小样本先前的研究已经证明,更适应自动驾驶系统的司机更有可能成为自鸣得意系统的驱动能力。这些研究表明,这些司机更有可能把车里的其他东西弄乱,比如他们的手机或导航系统,这些东西被认为是罪魁祸首崩溃之前。ADAS目前并不是完美的,仍然会出现需要注意的错误。

显然,我们需要进一步的熊研究,更大的样本量,以获得更明确的结果。也许我们可以把它和毛绒鸸鹋混在一起?只是一个想法。没人会想到巨型鸸鹋。

你可以阅读完整的IIHS研究

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